全部笔记
客户端 Native AI使用探索-Harness Engineering
从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Harness Engineering 的完整演进路径。涵盖 SKILL+ 规范、CCD 分阶段执行协议、5 个 Hooks 自动验证约束，以及 skill-build / ccd-build / ccd-execute 等工程工具的完整实践。
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客户端 Native AI使用探索-Context Engineering
记录 VAS 团队在原生开发中引入 AI 的完整方案演进：从 Rule 约束、Code Graph 图谱，到 Agent Skill + Rules 协同。聚焦如何把复杂项目上下文高效传递给 AI，并保证多人多次使用的一致性。
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客户端 Lua AI 使用探索-RTCC
探索 AI 在 Lua 场景下的工程化实践。通过「模板 + Rules + 指令 + CCD」四层体系（RTCC）实现从 PRD 到代码的标准化生成，并进一步提出 RTCC Pro 方案，解决缺少模板时的智能参考代码搜索与自动沉淀机制。
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